标签: 开发实践

如何使用 Llama 3 构建本地 RAG 应用程序

通过利用 Llama 3 和 RAG 技术的功能，我们将创建一个应用程序，让用户能够与网页进行交互式对话，检索相关信息并生成对用户查询的准确响应。在本教程中，我们将逐步介绍设置开发环境、加载和处理网页数据、创建嵌入和向量存储以及实现 RAG 链以提供卓越用户体验的过程。 https://jishuba.cn/wp content/uploads/2024/0

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如何使用 Ollama和本地LLM构建聊天机器人

曾经有一段时间，LLM 只能通过 OpenAI 和 Anthropic 等大型提供商的云 API 访问。这些云 API 提供商仍然占据市场主导地位，而且它们拥有漂亮的 UI，让许多用户可以轻松上手。然而，用户付出的代价（专业计划或 API 成本除外）是提供商将完全访问您的聊天数据。对于那些想要在自己的硬件上安全运行 LLM 的人来说，他们要么必须训练自己的

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Semantic Kernel (语义内核）：创建人工智能应用程序的新方法

https://jishuba.cn/wp content/uploads/2024/07/image 1024x554.png 在本文中，我们将探索Semantic Kernel 语义内核），这是一种新的 Microsoft SDK，可简化将 AI 集成到传统应用程序中。 Semantic Kernel 语义内核）使开发人员能够轻松地将尖端人工智能与本机代

如何成为卓越的AI开发者？

人工智能领域正在持续发展并影响着各个行业。在过去的几年里，世界见证了 Siri 和 ChatGPT 等聊天机器人的发展。到 2025 年，全球人工智能市场价值可能超过 1900 亿美元。 https://jishuba.cn/wp content/uploads/2023/12/image 1 1024x528.png 随着对合格人工智能开发人员的需求增加，

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适用于 AI 的 App Store：OpenAI 的 GPT Store 可让你构建自己的GPT并获益

OpenAI 今天宣布推出 GPT，从而摆脱了 ChatGPT聊天的束缚，GPT 是任何人都可以构建自己版本的对话式 AI 系统的一种方式。你不仅可以为了乐趣或提高生产力而制作自己的 GPT，而且很快就可以将其发布到他们称为 GPT 商店的市场上,甚至可能在此过程中赚取一点现金。 https://jishuba.cn/wp content/uploads/2

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