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NExT-GPT 端到端通用大型多模态任意语言模型 (MM-LLM)
多模态大型语言模型可以通过语音、文本和视觉输入实现用户和人工智能系统之间更自然、直观的通信，从而增强人机交互。…
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ImageBind开源融合六种数据的多感官 AI 模型
新的 ImageBind 模型结合了文本、音频、视觉、运动、热和深度数据。这只是一个研究项目，但却展示了未来的…
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基础模型的演变：从图像分类到多样化内容创作
基础模型是人工智能 (AI) 领域的一项革命性进步，有望改变我们与计算机和世界的互动方式。这些模型是通过对大量…
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探索多模态大型语言模型：人工智能的一大进步
在人工智能这个充满活力的领域，多模态大型语言模型 (MLLM) 的出现正在彻底改变我们与技术的互动方式。这些尖…
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多模态大型语言模型 (LLM) 的工作原理
大型语言模型 (LLM) 已经展现出令人印象深刻的文本理解能力。但在很多情况下，我们希望 LLM 能够理解的不…
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人工智能在招聘中的应用：机遇与挑战
人工智能正在帮助招聘人员寻找候选人、研究职位并实现行政工作自动化，这让招聘行业正处于转型的风口浪尖。 一些专家…
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什么是AI代理？ChatGPT 是 AI 代理吗？
现代软件开发已经依赖于对用户输入做出反应的 AI 编码助手。尽管自主 AI 代理仍处于起步阶段，但它们有可能进…
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使用 ChatGPT 进行命名实体识别 (NER)
与其他 ChatGPT 不同，但在这里我们将尝试了解如何将promptify与 ChatGPT 等 LLM（大…
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从 RAG 到 GraphRAG，什么是 GraphRAG 以及为什么使用它？
ChatGPT 的时代已经到来。这是一个深受大型语言模型影响的时代，可以称为第三次工业革命。如今，就连我的母亲…
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如何使用 Llama 3 构建本地 RAG 应用程序
通过利用 Llama 3 和 RAG 技术的功能，我们将创建一个应用程序，让用户能够与网页进行交互式对话，检索…
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如何使用 Ollama和本地LLM构建聊天机器人
曾经有一段时间，LLM 只能通过 OpenAI 和 Anthropic 等大型提供商的云 API 访问。这些云…
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LLM 数量简要指南：参数数量与训练规模
有没有想过，无论输入和上下文如何，AI 系统如何毫不费力地理解和生成自然语言文本？它们如何回答您的迫切问题、起…