人工智能正在快速发展,在各个领域树立了新的里程碑,并改变了全球的行业。规划未来十年和2025年的路线,人工智能的新兴焦点是智能体,作为人工智能结构的新方法,其核心是自主性、适应性和决策性。据行业估计,到2025年,全球人工智能市场规模预计将达到1260亿美元,并与智能体等架构相关的大量采用。
我们将深入了解智能体,并简要讨论它是什么、它的可能性及其在人工智能未来的相关性。这不仅仅是让人工智能更智能,而是专注于创建能够独立工作的系统,根据数据做出决策,并学习优化其实施。无论你是高管、技术人员还是人工智能极客,需要理解智能体并如何使用它来构建有用和可用的系统。
什么是智能体?
智能体是一个面向设计的蓝图,用于创建作为代理的人工智能系统。这些“代理”自主行动,根据从环境中收到的输入生成响应,并且能够在没有任何人类干扰的情况下完成广泛的任务。智能体的发展与其他生成模型的发展之间的主要区别在于,虽然后者是僵化的,并且是为了执行特定的工作而启动的,但前者是通用的,能够与人工智能组件进行社交并从中学习,并随着时间的推移自愿相应地改变其行为。
智能体的主要特征
- 自主性:人工智能代理的功能是自主的,因此大多数情况下会破坏人类监控。
- 适应性:他们根据业务的当前条件制定相关和准确的策略,因为他们可以很容易地适应这些策略。
- 上下文感知:智能体系统基于使用有关系统周围环境的实时数据的原因。
- 持续学习:这样的系统从交互中发展,甚至从长远来看改进它们给出的响应。
智能体在现代人工智能系统中的重要性
智能体的概念将是人工智能领域的一项突破性成就,因为它有可能完成许多需要很少干扰的操作,而这些操作通常来自人类操作员。与其他需要为新任务重写或再培训的现有人工智能模型相比,智能体系统可以详细说明知识,将其转移到不同的领域并同时开发。这些使得它们在客户服务、健康、金融和运输等紧急和不稳定的工作中的使用增加。
智能体的好处
- 提高效率:自动智能机器消除了步骤和削减开支。
- 改进的决策:这是因为上下文感知系统能够做出新的决策来增强结果。
- 增强的用户体验:自适应代理为应用程序用户整合了一个智能和定制的界面。
- 可扩展性:即使业务扩大,AI代理也可以承担比以前更多的工作。
智能体在各行各业的应用
智能体非常适合广泛的行业,是下面进一步分析的主题。以下是一些展示其变革力量的应用程序:
1. 医疗保健
在医疗保健领域,智能体可用于设计系统,这些系统可以持续评估患者的健康状况,阅读病历并根据患者情况提供健康建议。这些药物可以独立识别疾病,并以精确的反应时间通知医疗保健提供者,这对于挽救生命至关重要。
使用场景:
智能体持续跟踪患者的生命体征并识别需要医疗保健提供者紧急管理或治疗的症状变化。
2. 客户服务
智能体正在智能聊天机器人和虚拟助手的帮助下改变客户服务领域,它们可以让人类参与自然对话,确定对话的上下文并独立解决客户问题。与简单的静态聊天机器人不同,智能体会随着时间的推移提高他们根据客户的体验来响应客户的能力。
使用场景:
能够全面理解客户请求、推荐产品,甚至根据用户的选择做出决策来帮助客户的代理。
3. 金融
在金融领域,风险管理、欺诈检测和投资咨询服务等领域可以轻松从智能体中受益。这些代理可以实时处理交易数据,识别欺诈并立即采取某些预防或缓解措施,而无需人为因素,这有助于银行和其他金融机构的安全和法律犯罪。
使用场景:
人工智能的金融版本,用于调查交易是否存在欺诈,审查投资的风险水平并根据实时数据提供建议。
4. 供应链和物流
智能体的最佳应用是供应链,它可以在其中安排供应、监控库存和按时交货。这些代理商可以独立监控货物信息,预测可能的道路终点事件,并优化交付路径和/或模式,以提高效率并节省资金。
使用场景:
一个与供应链关联的智能体,具有跟踪功能,可以监控供应商与制造商或任何其他关联实体之间的时间长度。
5. 零售和电子商务
在零售业中,可以实施智能体,这可能有助于创建购物助手并吸引客户。这些代理商可以根据网上冲浪活动、惠顾和以前的体验推荐产品,从而提供非常令人满意的购物体验。
使用场景:
一种 IT 工具,通过改进客户的知识库来帮助客户进行购买;一种通过增强的购物体验实现更多产品销售的工具。
智能体的关键组件
要创建有效的智能体系统,某些组件至关重要:
- 多智能体框架:使多个智能体能够在单个平台中相互工作和通信,以提高效用和响应效率。
- 强化学习:整合代理以做出正确的决定,奖励他们,同时惩罚他们的不良决定,以便他们将来做出更好的决定。
- 实时数据处理:它允许代理实时分析数据——从而提供相关和及时的答案。
- 自然语言处理 (NLP):这是因为它允许代理翻译人类语言并进一步创建在与用户交互方面非常重要的语言。
- 道德与合规机制:最近在健康和金融等行业很有用,它坚持代理人在其活动中保持合法。
为什么智能体是智能自动化的未来
智能体的上升趋势是由于客户意识到对能够在动态环境中运行的智能自动化系统的需求。到 2025 年,智能体在企业中的使用将上升到更高的水平,预计超过 60% 的公司将在其运营中采用该解决方案,以更好地简化其活动,更主动地应对挑战并提高其系统的可扩展性。
转向智能体的主要原因
- 自治系统:公司需要能够自主工作并自主寻找解决方案且最低限度指导的系统。
- 改进的用户体验: 智能体使交互对用户更有利,因为它们适应使用情况并提供独特的回复。
- 成本效益: 自动化系统最大限度地降低了运营成本,因为此类流程是系统有效地完成的。
在智能体的帮助下,行业还将实现更短、更准确的决策、定制的客户交互以及与业务并行发展的 AI 系统。更多的行业可能会采用智能体,这将导致更快的决策、更好的吸引客户的方式以及改进的系统,这些系统与组织一起发展。
结论
人工智能领域的新发现前沿被称为智能体,它需要实现自我驱动、自我优化和能够进行高级决策的能力。当公司转向智能自动化时,智能体会提供路线图,以实现更简单、更面向数据且更环保的趋势。在2025 年,智能体不仅将重塑自动化的整个概念,而且还使组织能够在非常动态的数字环境中以最佳方式运营。