LangChain4j 项目概览

📋 项目简介

LangChain4j 是一个专为 Java 开发者设计的大语言模型 (LLM) 集成框架，旨在简化 Java 应用程序与各种 LLM 提供商的集成过程。该项目受到 Python 的 LangChain、Haystack、LlamaIndex 等框架的启发，为 Java 生态系统提供了强大而统一的 LLM 工具链。

🎯 核心目标

统一 API 接口 🔄 – 为不同的 LLM 提供商和向量存储提供统一的接口
丰富的工具箱 🧰 – 提供从底层到高层的各种抽象和实现
大量示例 📚 – 通过丰富的示例帮助开发者快速上手

🏗️ 项目架构图

📦 功能模块详解

🧠 核心模块 (Core Modules)

模块	功能描述	状态
`langchain4j-core`	🧠 提供所有核心接口、抽象类和基础功能	✅ 稳定
`langchain4j`	📦 主要的用户接口和高级功能实现	✅ 稳定
`langchain4j-test`	🧪 测试工具和模拟实现	✅ 稳定
`langchain4j-kotlin`	🔧 Kotlin 语言的专用扩展	✅ 稳定

🤖 LLM 提供商集成 (Model Providers)

🌟 主流提供商

OpenAI 🤖
langchain4j-open-ai – 社区版本
langchain4j-open-ai-official – 官方 SDK 版本
Microsoft Azure ☁️
langchain4j-azure-open-ai – Azure OpenAI 服务
Google 🔍
langchain4j-vertex-ai – Vertex AI 平台
langchain4j-vertex-ai-gemini – Gemini 模型专用
langchain4j-google-ai-gemini – Google AI Gemini
Amazon 🏔️
langchain4j-bedrock – AWS Bedrock 服务

🚀 新兴提供商

Anthropic 🎭 – Claude 系列模型
Mistral AI 🌪️ – 开源和商用模型
Cohere 🤝 – 企业级 NLP 服务
Ollama 🦙 – 本地模型运行
Hugging Face 🤗 – 开源模型生态

🌐 其他集成

GitHub Models 🐙 – GitHub 提供的模型服务
Workers AI ⚡ – Cloudflare Workers AI
Local AI 🏠 – 本地 AI 服务
OVH AI 🇫🇷 – OVH 云服务
Jina AI 🔍 – 专业搜索和嵌入服务

📊 向量存储集成 (Embedding Stores)

🏢 企业级解决方案

Pinecone 🌲 – 托管向量数据库
Milvus 🗄️ – 开源向量数据库
Weaviate 🕸️ – 图形向量数据库
Qdrant ⚡ – 高性能向量搜索引擎

☁️ 云服务集成

Azure AI Search 🔍 – Microsoft 认知搜索
Azure Cosmos DB 🌌 – MongoDB vCore 和 NoSQL 版本
MongoDB Atlas 🍃 – 托管 MongoDB 向量搜索

🗄️ 传统数据库扩展

PostgreSQL (pgvector) 🐘 – 关系型数据库向量扩展
Elasticsearch 🔍 – 全文搜索引擎向量功能
OpenSearch 📖 – 开源搜索和分析引擎
Oracle Database 🏛️ – 企业级数据库
MariaDB 🐬 – MySQL 兼容数据库

📱 其他存储方案

Cassandra 💎 – 分布式 NoSQL 数据库
Couchbase 🏺 – 文档数据库
Infinispan ♾️ – 内存数据网格
Coherence 🔗 – Oracle 数据网格
Vespa 🛵 – 大规模数据服务引擎
Tablestore 📋 – 阿里云表格存储

📄 文档处理管道 (Document Processing)

🌐 扩展功能模块

🔍 网络搜索引擎

Google Custom Search 🔍 – 自定义搜索 API
Tavily 🏄 – AI 优化的搜索服务
SearchAPI 🔎 – 统一搜索接口

⚙️ 代码执行引擎

GraalVM Polyglot 🌐 – 多语言运行时
Judge0 ⚖️ – 在线代码执行服务

🎯 高级功能

Easy RAG 📚 – 简化的检索增强生成
MCP (Model Context Protocol) 🔗 – 模型上下文协议
SQL Integration 🗃️ – 实验性 SQL 集成

🔄 模块依赖关系

🚀 快速开始

Maven 依赖配置

<dependency>
    <groupId>dev.langchain4j</groupId>
    <artifactId>langchain4j</artifactId>
    <version>1.2.0-beta8-SNAPSHOT</version>
</dependency>

<!-- 选择一个 LLM 提供商 -->
<dependency>
    <groupId>dev.langchain4j</groupId>
    <artifactId>langchain4j-open-ai</artifactId>
    <version>1.2.0-beta8-SNAPSHOT</version>
</dependency>

<!-- 选择一个向量存储 -->
<dependency>
    <groupId>dev.langchain4j</groupId>
    <artifactId>langchain4j-pinecone</artifactId>
    <version>1.2.0-beta8-SNAPSHOT</version>
</dependency>

使用 BOM 管理版本

<dependencyManagement>
    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>dev.langchain4j</groupId>
            <artifactId>langchain4j-bom</artifactId>
            <version>1.2.0-beta8-SNAPSHOT</version>
            <type>pom</type>
            <scope>import</scope>
        </dependency>
    </dependencies>
</dependencyManagement>

📚 主要特性

🎯 核心功能

✅ 统一的 LLM 接口 – 支持 15+ 主流 LLM 提供商
✅ 向量存储集成 – 支持 15+ 向量数据库和搜索引擎
✅ RAG 支持 – 完整的检索增强生成管道
✅ 工具调用 – Function calling 和 Agent 模式
✅ 内存管理 – 对话历史和上下文管理
✅ 流式响应 – 实时流式输出支持

🔧 开发体验

🌟 Spring Boot 集成 – 官方 Spring Boot Starter
🌟 Quarkus 集成 – 原生支持 Quarkus 框架
🌟 丰富示例 – 详细的使用示例和最佳实践
🌟 类型安全 – 完整的 Java 类型支持
🌟 异步支持 – CompletableFuture 和响应式编程

🛣️ 发展路线

当前状态 (v1.2.0-beta8)

✅ 核心功能稳定
✅ 主要 LLM 提供商支持
✅ 完整的向量存储生态
✅ 文档处理管道

未来计划

🔄 更多 LLM 提供商集成
🔄 增强的 Agent 能力
🔄 改进的性能和监控
🔄 更好的多模态支持

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3 7 月, 2025

jsb

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