在当今科技进步的现代世界，我们可以处理人类的思想，机器被设计成可以像人类一样思考并模仿他们的行为，因此设计可以像人类一样行动的机器的整个过程称为人工智能。人工智能的一些应用是专家系统、自然语言处理、语音识别、计算机视觉。

什么是推理？

推理在人工智能的过程中发挥着巨大的作用。因此，推理可以被定义为借助现有知识得出结论、做出预测或构建针对特定思想的方法的逻辑过程。在人工智能中，推理非常重要，因为要了解人脑，大脑如何思考，如何对特定事物得出结论，所有这些工作都需要推理的帮助。

推理有哪些方法？

演绎推理：演绎推理是一种利用现有事实、信息或知识得出有效结论的策略方法。在得出任何结果之前，它基本上相信事实和想法。演绎推理采用自上而下的方法。在演绎推理中，根据前提的值，论证可以有效或无效。如果前提的值为真，则结论也为真。演绎推理有助于将概括的陈述扫描成有效的结论。一些例子是

• 20岁或以上的人是互联网的活跃用户。
• 在全班学生总数中，男生的比例多于女生。

归纳推理：归纳推理与演绎推理方法完全不同，因为归纳推理与假设生成方法相关，而不是在过程开始时对事实得出任何特定结论。归纳推理有助于从具体事实和知识中进行概括。归纳推理是自下而上的过程。在归纳推理中，即使前提为真，结论也不可能为真，因为它取决于归纳论证，归纳论证可以是强的，也可以是弱的。一些例子是：

• 教室里的所有学生都来自伦敦。
• 死亡谷始终有最热的记录。

常识推理：常识推理是日常生活事件中最常见的推理类型。这是来自经验的推理类型。当一个人在生活中面临不同的情况时，它会获得一些知识。因此，每当在下一个时间点遇到类似的情况时，它就会利用以前的经验得出结论来处理情况。一些例子是：

• 当自行车在红灯时穿过交通信号灯时，它会从错误中吸取教训，下次自行车就会意识到信号和动作。

单调推理：这是一种遵循不同的思维过程方法的推理类型，它使用事实、信息和知识来得出有关问题的结论，但要点是一旦决定，其结论就会永久固定，因为即使我们在现有的信息或事实中添加新的信息或事实，结论保持不变，不会改变。单调推理主要用于传统推理系统和基于逻辑的系统。单调的一些例子是：

• 撒哈拉沙漠是世界上最壮观的沙漠之一。
• 世界上最长的河流之一是尼罗河。

溯因推理：溯因推理是一种与上述所有推理策略不同的推理类型。它从一组不完整的事实、信息和知识开始，然后继续寻找最值得的解释和结论。它根据你目前所知道的事实得出结论，而不是收集一些过时的事实和信息。它主要在日常生活决策过程中发挥着重要作用。一些例子是：

• 医生根据测试报告得出有关您健康状况的结论。
• 盛一碗汤，从汤中蒸发出水蒸气，就可以得出结论：这碗汤是热的。