人工智能领域正在持续发展并影响着各个行业。在过去的几年里，世界见证了 Siri 和 ChatGPT 等聊天机器人的发展。到 2025 年，全球人工智能市场价值可能超过 1900 亿美元。

随着对合格人工智能开发人员的需求增加，需求的增加应该会带来大量职业机会的发展。在本文中，你将更好地了解人工智能开发人员的工作以及成为一名人工智能开发人员可以采取的步骤。

人工智能开发人员是做什么的

人工智能开发人员是专门从事人工智能系统开发的软件工程师。他们利用编程、机器学习和数据科学知识来创建人工智能系统来执行原本需要人工干预的任务。

以自由职业者或项目为基础的人工智能开发人员的中位工资在每小时 25 美元到 50 美元之间。根据美国劳工统计局 (BLS) 的数据，到 2031 年，对软件开发人员和质量保证 (QA) 分析师的需求预计将增长 25% 。2021 年的工资中位数为 109,020 美元。

AI开发人员的主要职责

人工智能开发人员执行多项关键职能。我们介绍人工智能开发人员定期处理的内容。

• 应对业务挑战： 人工智能开发人员致力于提出创造性的解决方案，通过人工智能集成和实施来解决日常问题。
• 开发人工智能系统： 人工智能工程师使用机器学习算法、自然语言处理 (NLP) 系统、计算机视觉系统、深度学习和其他人工智能方法创建基于人工智能的系统。
• 编程和软件开发： 人工智能开发人员基于 Python、Java 和 C++ 等编程语言编写代码并开发软件。他们还可以使用 TensorFlow、PyTorch 和 Scikit-learn 等框架和库。
• 数据分析和模型训练 ：开发人员经常使用大型数据集来开发机器学习模型。有些甚至可能使用算法和统计技术来微调模型。
• 及时了解新兴技术： 随着新产品的不断开发和上市，人工智能工程师始终关注新工具和新兴方法。

成为人工智能开发人员所需的技能

• 编程和软件开发知识： 由于你的大部分工作将涉及复杂的技术，因此你必须精通编程语言和软件开发流程。
• 软件工程知识： 你应该对软件工程及其在人工智能模型和技术的开发中如何发挥作用有基本的了解。
• 解决问题和批判性思维： 人工智能开发人员在评估现有系统并寻找潜在改进方法时，将他们的问题解决和决策技能运用到工作中。
• 创造力： 人工智能未来的成功取决于工程师和开发人员使用人工智能解决问题的能力。当人工智能工程师找到使用人工智能的新的、有价值的方法时，他们应该准备好展示他们的创造力。
• 注重细节： 由于人工智能系统依赖于准确性，人工智能程序员应该高度关注细节以修复错误并促进更好的自动化。
• 自我激励： 利用大数据解决复杂问题并在新行业中开拓创新可能具有挑战性，这就是为什么人工智能工程师必须是自我激励、乐于接受新挑战的人。
• 沟通技巧： 沟通等软技能可以帮助你在项目中与其他利益相关者有效协作。

如何成为人工智能开发者

下面，我们为任何想成为人工智能开发人员的人提供一些步骤。

1. 接受正规教育和培训

当你迈出成为人工智能开发人员的第一步时，获得计算机科学、数据科学或相关领域的学士或硕士学位是一个很好的开始。你还可以利用在线课程、训练营或实习来获得实践经验，在课堂内外追求你的兴趣。有些人在没有相关学位的情况下，通过在校外所做的工作来在人工智能开发领域取得成功。

2.学习计算机科学和编程语言

一旦开始从事人工智能开发工作，对计算机科学和编程语言的全面了解就至关重要。花时间学习计算机科学基础知识、算法和数据结构。你还应该精通 Python、Java 和 C++ 等编程语言。

3.掌握机器学习和深度学习概念

了解机器学习算法、回归和分类可以帮助你在未来的人工智能工程师职业生涯中取得成功。为了为你要做的工作做好准备，请留出一些时间来深入研究深度学习技术、神经网络和卷积神经网络(CNN)。

4.培养数据科学和分析技能

人工智能开发人员定期使用数据科学和分析。考虑到这一点，你应该在培养技能时学习数据预处理、特征工程和数据可视化。你还可以通过使用数据集和执行统计分析来获得专业知识。

5. 获得人工智能项目的实践经验

一旦具备了坚实的基础，你就可以开始通过实际的人工智能项目来测试你的技能。尝试构建机器学习模型和人工智能应用程序。看看你是否可以与利益相关者和其他专业人士合作，以了解人工智能技术的现实需求和实施。

6. 利用框架和工具增强技术技能

一旦开始从事 AI 工作，你可能有机会使用流行的 AI 框架，例如 TensorFlow、PyTorch 或 Scikit-learn。在你的培训或职业生涯取得更大进展之前，请先熟悉这些工具的工作原理以及它们的功能。你还应该探索有助于 AI 开发和部署的应用程序编程接口(API) 和库。

7. 培养有效协作的软技能

作为人工智能开发人员，你不会孤立地工作。你将与其他利益相关者和团队成员合作开展小组项目和协作工作。通过磨练你的沟通和团队合作技能，确保这些项目尽可能顺利、有效地运行。寻找提高解决问题和批判性思维能力的方法，帮助你应对复杂的人工智能挑战。

8. 保持更新并不断学习

与任何新兴领域一样，人工智能行业也在不断发展和壮大。及时了解人工智能领域的进展和趋势。你可以通过阅读研究论文并与其他人工智能开发人员进行对话来了解最新动态。

也许值得你花时间参加由人工智能专家工程师教授的在线研讨会和教程。广泛的在线资源有助于继续教育和发展。

也许你可能决定获得新的认证以促进你的职业生涯并从人群中脱颖而出。你可能需要考虑的一些流行选项包括：

• 认证人工智能工程师（CAIE） ：本课程由美国人工智能研究所提供，涵盖多个相关主题。自定进度的课程每周需要 8 到 10 个小时，持续 1 到 6 个月。
• CertNexus 的认证人工智能从业者： 这个中级课程涵盖道德、数据结构、流程管理和机器学习算法。了解基本的人工智能概念和一些数据库或编程经验会很有帮助。
• 谷歌数据分析证书： Google 和 Coursera 合作创建了这门在线分析课程。每周不到 10 个小时，你将学习有关数据类型和结构、数据故事讲述和 R 编程的基本信息，从而帮助你构建复杂的计算机系统和分析大量数据。

最后，确保你定期使用人工智能工具，以便能够清楚地了解用户需求、体验和界面。这有助于确保你继续创造有用的产品，为客户提供价值。

9. 建立专业网络并展示你的工作

寻找工作可能具有挑战性，但与你所在领域可能了解空缺职位的专业人士建立联系可能会有所帮助。发展你的 LinkedIn 形象并与你所在领域的其他人建立联系。

考虑构建一个作品集或GitHub 存储库来展示你过去从事过的项目。你可以将这个作品集与你的简历一起分享，以突出你的技能和过去的经验。

10. 探索职业机会并申请人工智能开发人员角色

研究人工智能开发、数据科学或机器学习工程方面的职业机会。这将使你了解可能提供哪些职位以及在搜索空缺职位时可以使用哪些关键字。

当你申请工作时，请通过练习技术面试问题并展示你的实践经验来准备面试。招聘经理可能想更多地了解你从事过哪些项目以及你的主要专业领域。

AI开发者常见问题解答

现在你对成为一名人工智能工程师需要什么有了更多的了解，让我们来讨论你可能对该领域存在的一些突出问题。

作为人工智能开发人员，我的职业道路是什么？

人工智能开发人员有许多不同的职业道路。有些人可以从担任软件工程师或数据科学家开始。其他人以机器学习工程师或研究科学家的身份进入该领域。一个人可以通过多种方式建立人工智能开发者的职业生涯，其中一种方式并不一定比其他选择更好。

作为人工智能开发者，我如何获得实践经验？

你可以通过参与个人人工智能项目、参加Kaggle 竞赛、为开源项目做出贡献以及寻求实习或学徒来获得实践经验。与经验丰富的人工智能开发人员讨论他们的职业生涯也可能会有所帮助。

成为人工智能开发人员需要多长时间？

开始成为人工智能开发人员所需的时间取决于几个因素，例如你的先前知识、教育背景、学习进度和学习努力的强度。一般来说，可能需要大约四年的学习和应用人工智能方法（大约与获得学士学位所需的时间相同）才能获得必要的技能和知识。

成为人工智能开发人员有很多途径。一般来说，学习机器学习和数据分析的基础知识是一个好主意。从那里开始，应该开始从事基本项目并建立自己的作品集，以便在求职申请中脱颖而出。随着时间的推移，你将获得梦想的人工智能开发人员职位。