人类在这个数字化时代无疑取得了进步。从提出人工智能 (AI) 是什么、为什么我们需要人工智能以及人工智能是否会超越世界等问题开始，我们就欢迎人工智能的使用（想想 Siri、小爱同学 和自动驾驶汽车）。
在商业领域，人工智能已经为几乎所有业务流程带来了改进。各行业的招聘团队对工作量向人工智能的转变尤其满意。
AI面试如何进行？
我们知道 人工智能 利用机器学习来模仿人类智能。这种智能利用其智能来招聘新员工并分析求职者以找到该职位的最佳人选。自然语言处理、聊天机器人、情感分析、面部表情识别和视觉感知、语音识别、语气分析和决策是人工智能面试过程中使用的人工智能功能。
特定职位的新员工招聘是分阶段进行的。这个过程的初始阶段完全由人工智能接管。涉及人工智能的典型招聘流程如下：
自动简历解析器或简历筛选
支持人工智能的简历解析器会筛选和分析求职者的简历，并选择最适合该职位的候选人。如果它认为根据所需的技能和职责非常适合该工作，它还会从过去的申请人中剔除。
你可能会想，简历解析器或启用 AI 的简历解析器有什么区别？
简历解析器
传统的简历解析器可帮助招聘人员将自由格式的简历文档转换为适合的结构化信息
- 贮存
- 报告
- 分析
AI启用的简历解析技术
一个受过训练的， AI简历解析器 根据行业趋势和公司招聘模式确定最适合职位要求的候选人。
聊天机器人筛选
聊天机器人或招聘如何帮助你在初始阶段筛选候选人？
- 聊天机器人会回答感兴趣的候选人提出的与职位相关的初步问题，例如空缺职位数量、面试日期、日期和时间、提供的薪水、所需的资格等等
- 聊天机器人用于进行初步资格问题 或对该职位进行“预筛选”。人工智能会立即分析答案，并立即选择最佳候选人参加下一轮人工智能面试。
- 向候选人提供即时反馈以及后续步骤的建议。通过预选的候选人将被邀请参加下一阶段——人工智能面试。 AI 还在公司内部为不适合该特定工作的候选人寻找其他机会。
聊天机器人可以自行完成一些日常任务
- 向候选人推荐合适的职位
- 除了简历中的信息之外，还收集有关候选人的信息
- 筛选和初步面试
- 考生写作能力分析。
- 向申请人更新有关招聘流程的信息
- 背景调查
- 主动回答候选人的询问
如果你是招聘人员，你就会知道招聘流程可能非常乏味且耗时，尤其是当你面对大量候选人时， 使用聊天机器人进行筛选 可以让它比你想象的容易得多。招聘流程的自动化程度可高达 75%，让求职者和招聘人员的生活变得更加轻松。
AI视频面试阶段
在我们跳入之前 AI视频面试 或者 机器人视频面试, 什么是视频面试？视频面试是一种远程进行的工作面试，使用视频技术作为主要沟通媒介。
如果什么 视频面试平台 接受过人工智能和机器学习培训吗？强大的面试评估技术，帮助招聘人员减少面试官的工作量。
它是如何运作的？
经过人工智能训练的视频面试技术会分析面试者的面部特征、情绪、表情和语调，以选择最合适的候选人。在这个使用技术自动化的招聘过程中，使用了语音识别、个性洞察、语气分析、答案的相关性、情感识别和心理语言学。最好的匹配结果以及人工智能自己对个别候选人的注释会与人类招聘人员共享。
从此时起，招聘人员将接管招聘流程。
随着所有不合适的候选人都被筛选掉，招聘人员只能考虑最合适的候选人。这就是大多数人工智能面试技术的工作原理，虽然我们在 Talview 构建了一种名为 Warmpool 的面试技术作为 InstaHring 的一部分，但针对特定工作职位筛选出来的候选人可能适合其他职位或适合该公司未来的职位。同一个组织。 Talview 参与系统可以定期培养和参与这些候选人。招聘人员不必从头开始筛选过程；这些候选人将直接进入面试的最后阶段。这将有助于招聘人员在最短的时间内聘用合适的候选人。是不是非常有用呢？
人工智能面试可以解决哪些招聘挑战？
更快地招聘是招聘人员和企业面临的主要挑战。大多数招聘团队和企业都将招聘时间作为北极星指标来定义助教职能的效率。招聘时间本身很重要，因为你总是需要像昨天一样的候选人，但在确定其他关键指标（例如候选人经验、招聘质量和招聘成本）方面也发挥着重要作用。
你应该了解的一些事实：
- 雇用质量： 今天，一个好的候选人在市场上的有效期只有 10 天。如果你的招聘流程长达 2 个月，那么你雇用最佳候选人的能力就会受到极大限制。
- 候选人经历： 十分之六的放弃漏斗的候选人将其归因于漫长的招聘过程。
- 招聘成本： 每名新员工平均花费 4000 美元。成本随着你花费的时间而增加。
大多数组织都在使用人工智能面试技术，以最少的人为干预更快更好地招聘。
合适的方法帮助组织将招聘时间从几个月缩短到几个小时。 通过结合三种技术来实现这一目标：日常任务自动化、实现随时随地流程以及在整个招聘流程中捕获和重用数据。这是通过以下方式启用的 人工智能视频面试, 认知远程监考 和高级评估，利用一流的 NLP、机器学习、计算机视觉和视频分析功能。
招聘周期包含以下的阶段：
- 自动筛选
- 现场面试
- 智能选择
- 提供
- 入职
AI视频面试的商业优势
当一家著名的跨国快速消费品公司转向人工智能面试来招聘初级员工时，人工招聘流程和人工智能面试流程之间的差异非常明显。
- 求职申请在 90 天内翻了一番，从 15,000 份增加到惊人的 30,000 份
- 聘用一名候选人的平均时间从 4 个月缩短至 4 周
- 招聘人员花在申请上的时间减少了 56%
- 通过最后一轮的候选人的录取率从 64% 跃升至 82%
- 非白人候选人的招聘增加了 10%
当一家领先的医疗咨询公司尝试机器面试时，他们能够执行以下操作：
- 75天内面试超过9000名候选人
- 将每位候选人的面试时间从最初的 45 分钟大幅缩短
- 减少每位候选人的面试轮数
- 提升组织品牌
以下是人工智能面试的更多优势：
- 通过人工智能面试过程，可以在更短的时间内面试更多的候选人。远程面试有助于接收来自世界各地的人才。
- 人工智能通过情绪分析、面部表情识别和视觉感知对候选人进行更深入、更彻底的分析，并可以确定特定性格是否适合该职位。
- 人工智能视频面试软件可以防止故意或无意识的偏见，这些偏见通常会阻碍公平的招聘过程。亲和力偏见、性别偏见、学校偏见和种族偏见是人工智能面试中被抛弃的一些偏见。
- 当人工智能负责新员工招聘的初始阶段时，企业最终会拥有一个种族更加多元化的人才群体。
- 当人工智能负责新员工招聘的初始阶段时，企业的社会经济群体更加多元化。
- 考生可以随时立即获得答案。这减少了招聘人员回复电子邮件和电话的需要，而不会破坏候选人的招聘体验。
AI面试给候选人带来的优势
从人工智能视频面试过程中受益的不仅仅是组织；候选人发现这种独特的面试过程很方便。
- AI视频面试软件可以让候选人更清晰地表达自己。
- 人工智能面试可以随时随地进行。
- 人工智能面试可以通过候选人的平板电脑或智能手机进行。
- 一些组织允许候选人在实际的人工智能视频面试之前练习示例问题，让他们有机会熟悉人工智能面试流程。
- 候选人不仅来自精英大学，也来自不太知名的大学。当联合利华让人工智能接管招聘流程的招聘前阶段时，参与的大学数量从 840 所跃升至 2,600 所。
- 当求职者能够快速轻松地获得所需的答案、回应和信息时，积极的体验会增加为你工作的热情。
人工智能面试的缺点
好的事情也随之而来。专家们担心人工智能面试会降低某些候选人获得工作的机会。
有传言称，人工智能的情感分析、面部表情识别、视觉感知和语音识别功能接近准确。据面部识别专家介绍，意识到这一点的候选人在面试过程中会变得不自在。
在人工智能视频面试中，候选人担心人工智能将如何分析他们的紧张抽搐或微笑，或者眉毛的抬起。这种忧虑是造成痛苦的一个原因，在人工智能面试过程中变得很明显，并可能影响整体结果。
心情会根据情况而变化。头痛、痛苦的分手，甚至亲人的去世，都可能导致一个人原本阳光明媚的性格暂时受挫。在人际互动中，候选人可以向面试官解释情况，面试官会考虑这种情况。这在人工智能视频面试中是不可能的。
面部的物理疤痕，例如中风、面部疤痕，甚至最近的肉毒杆菌注射，都可以改变面部表情。人类面试官会考虑所有这些，而人工智能则无法考虑这些。
如何准备人工智能面试
建议候选人像准备面对面面试一样准备人工智能视频面试。他们必须事先了解有关公司的一切；查阅公司网站、谷歌新闻、新闻稿，了解公司和行业的全部内容。
候选人还可以列出他们想问未来雇主的问题。对于人工智能视频面试来说，熟能生巧。考生可以列出预期问题并练习答案。一旦视频面试开始，候选人将无法停止、删除或编辑面试，因此必须提前做好准备。
面试当天，候选人必须着装专业。将自己放在直背椅上，并确保摄像机角度集中在腰部上方。
尽管人工智能视频面试会被录制，但它的所有目的都与面对面面试一样进行。因此，建议候选人根据公司的需求推销自己的候选人，并让雇主知道他们将如何为组织做出有意义的贡献。
最后，要求候选人保持冷静并通过肢体语言表现出自信。
人工智能面试的未来
最近，奔驰、高知特、德勤等一些跨国公司在人工智能面试方面迈出了大胆的步伐。他们通过这种独特的招聘流程取得了巨大成功，在商界掀起了风暴，现在其他公司也在效仿。
情绪和情绪分析市场也在不断扩大，这将鼓励该领域更新、更复杂的发展，从而消除当前面临的任何差异和缺点。
人工智能面试并没有什么新鲜事——它会问与人类面试官相同的问题。但对面试评估的深入分析超出了人类的能力范围。正如组织已经意识到的那样，人工智能招聘和人工智能视频面试的速度、准确性和便利性非常有价值。人工智能面试不可能脱离网络——如果有什么不同的话，我们会看到它的使用有所增加。
包括人工智能在内的技术进步正在比过去更快地进步。人工智能招聘的过程将继续变得比现在更加顺利，组织很快将完全依赖人工智能的智能来为特定工作做出最佳候选人选择。